Autofabrikant BMW en het Franse AI-bedrijf Mistral AI gaan samenwerken om virtuele crashtests te verbeteren. Het doel is om auto’s sneller veiliger te maken met behulp van gespecialiseerde kunstmatige intelligentie die enorme hoeveelheden data kan analyseren.
Veiligheid is cruciaal in de auto-industrie. Voor BMW is de simulatie van crashtests een essentieel onderdeel van het ontwikkelingsproces. Wekelijks worden duizenden virtuele tests uitgevoerd, wat leidt tot een enorme hoeveelheid data – tot nu toe meer dan een petabyte. Kunstmatige intelligentie (AI) belooft hierin een grote verbetering te brengen.
AI als nieuwe standaard voor autobouwers
Het partnerschap tussen de Duitse autofabrikant en Mistral AI, een bedrijf gespecialiseerd in AI-modellen, is gericht op het verbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en snelheid van crashtestsimulaties. Dit is een belangrijke eerste stap om AI toe te passen in gespecialiseerde gebieden van de auto-ontwikkeling en de gehele waardeketen van BMW. Het idee is om AI-modellen te ontwikkelen die specifiek zijn afgestemd op de technische nuances van auto-engineering.
Industriële data voor geavanceerde AI
“Voor de BMW Group is het gebruik van industriële data een sleutelfactor om kunstmatige intelligentie om te zetten in waardecreatie”, aldus Dr. Franz Decker, CIO en Senior Vice President van de groep. De samenwerking met Mistral AI maakt het mogelijk om de uitgebreide technische data van BMW te combineren met de trainingscapaciteiten van het Franse bedrijf. Het verwachte resultaat is een gespecialiseerde AI die ingenieurs kan ondersteunen bij uitdagende ontwikkelingsprojecten.
Duizelingwekkende hoeveelheden data
De complexiteit van de crashtests bij BMW, met duizenden virtuele tests per week, genereert een enorme hoeveelheid technische informatie. Deze data, verzameld over jaren, biedt waardevolle inzichten in hoe voertuigstructuren en materialen reageren bij een impact. Deze schat aan informatie vormt een unieke basis voor het trainen van een industrieel AI-model dat continu kan leren en verbeteren.
‘Large Industry Models’: de toekomst van AI in de industrie
Om deze aanpak op grote schaal toe te passen, zet BMW in op ‘Large Industry Models’ (LIM). In tegenstelling tot algemene AI-modellen, worden deze LIM specifiek getraind op technische en simulatiegegevens uit de auto-industrie, met name die van veiligheidstests. LIM’s beschikken daardoor over zeer specifieke domeinkennis, wat niet alleen industriële data vereist, maar ook diepgaande technische expertise en leeromgevingen die passen bij de ontwikkelingsprocessen van BMW.
Strategische samenwerking voor innovatie
Dit partnerschap benadrukt het groeiende belang van industriële data voor de volgende fase van waardecreatie. Het versterkt ook het innovatie- en AI-ecosysteem van BMW, waarmee het bedrijf zich positioneert aan de frontlinie van technologie in een sector waar veiligheid van het grootste belang is. De integratie van AI in kritieke gebieden zoals crashtestsimulatie belooft de ontwikkeling van nog betere en vooral veiligere voertuigen voor iedereen te versnellen.
Belangrijkste punten van dit partnerschap
- Snellere ontwikkeling: AI zal de doorlooptijd van nieuwe modellen verkorten door crashtests te optimaliseren.
- Hogere nauwkeurigheid: Fijne data-analyse door gespecialiseerde modellen verbetert de betrouwbaarheid van simulaties.
- Verbeterde veiligheid: Het uiteindelijke doel is om nog veiligere voertuigen te ontwerpen door een beter begrip van impacts.
- Franse expertise: De samenwerking onderstreept de knowhow van Mistral AI op het gebied van geavanceerde kunstmatige intelligentie.
- Op weg naar industriële AI: Dit project opent de deur naar het gebruik van specifieke AI-modellen in andere industriële sectoren.
