In de razendsnelle wereld van de motorsport dringt kunstmatige intelligentie zich sterk op, maar kan het werkelijk het scherpe oog van een coureur of ingenieur vervangen? Ducati, in samenwerking met Lenovo, lijkt te denken dat technologie de prestaties kan verbeteren, zonder het menselijke talent te overschaduwen. Tussen innovatie en intuïtie is de uitdaging aangegaan.
Een technologisch hulpmiddel ten dienste van de prestaties
Kunstmatige intelligentie heeft vele sectoren veroverd, maar de acceptatie in de motorsport blijft nog voorzichtig. Toch lijkt Ducati aan de voorhoede van deze technologische revolutie te staan. Het Italiaanse merk, trouw aan zijn competitieve geest, heeft een kunstmatige intelligentie-tool onthuld, genaamd Ducati Lenovo Racing Intelligence, tijdens de presentatie van de Ducati GP26. Deze spraakassistent, die een glimlach kan oproepen, verleidt niet alleen door zijn futuristische uiterlijk; het vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang in de verwerking van gegevens op de baan.
In samenwerking met Lenovo, zijn belangrijkste sponsor, heeft Ducati een systeem ontwikkeld dat het mogelijk maakt om de prestaties van zijn motoren sneller en efficiënter te analyseren. Maar is deze technologie een simpel marketingargument of een echte vooruitgang in de ontwikkeling van de machines?
Tijdens deze presentatie nam de AI het woord om zijn rol uit te leggen: “Elke ronde, elke testsessie en elke race voedt een continu leerproces”. Dankzij deze technologie kunnen ingenieurs enorme hoeveelheden historische gegevens doorzoeken om onzichtbare trends te extraheren. Vorige seizoenen worden zo een goudmijn aan bruikbare informatie voor toekomstige ontwikkeling.

Ducati heeft de dialoog met zijn kunstmatige intelligentie in scène gezet.
Een ononderbroken leercyclus
Ducati benadrukt een “snellere en diepere begrip van wat heeft gewerkt, wat niet heeft gewerkt en waarom”. Het idee is om een “doorlopende leercyclus” te creëren die niet alleen de motoren laat evolueren, maar ook de raceweekenden voorbereidt. Door op deze technologie te vertrouwen, kan het technische team anticiperen op de behoeften aan aanpassingen en strategieën.
Stel je een chef-kok voor die, in plaats van elk gerecht te proeven, duizenden recepten analyseert om de beste combinatie van ingrediënten te bepalen. Dat is precies wat de AI voor Ducati doet, door duizenden scenario’s te simuleren voordat ze zich op de baan voordoen. “De voorspellingen beïnvloeden alles, van de afstellingen tot de prestaties van de motoren, tot de strategie en de beslissingen die ter plekke worden genomen”, legt de tool uit.
In een sport waar elke duizendste van een seconde telt, stelt deze analysemogelijkheid ingenieurs in staat om snel te reageren op veranderingen in de raceomstandigheden. Uiteindelijk wordt voorbereiding synoniem met precisie. Winnen is niet alleen een snelle reactie, maar ook klaar zijn voordat het evenement zich voordoet.

De Ducati GP26 is ontwikkeld met behulp van AI.
De mens centraal in de beslissing
Toch roept deze opkomst van AI een essentiële vraag op: welke rol speelt de mens hierin? Ducati en Lenovo benadrukken dat kunstmatige intelligentie niet probeert het vakmanschap van ingenieurs te vervangen. “Menselijke expertise en AI werken hand in hand”, verzekert de spraakassistent, terwijl hij aangeeft dat ingenieurs profiteren van de “rekenkracht die nodig is om snel complexe analyses te verwerken”.
Marc Márquez, de beroemde Spaanse coureur, benadrukt het belang van het combineren van technologie en menselijk instinct. “Het is de toekomst. We kunnen niet vechten tegen de nabije toekomst. Als we de tools hebben, moeten we ze gebruiken. Maar uiteindelijk zal de laatste beslissing menselijk zijn. Dat is het belangrijkste.” Deze verklaring getuigt van een visie waarin innovatie de mens moet dienen en niet vervangen.

Marc Márquez
Op weg naar een harmonieuze samenwerking
Pecco Bagnaia, een ander talent uit de MotoGP, deelt een vergelijkbare mening. Hij erkent dat AI een waardevol hulpmiddel kan worden om gegevens te analyseren tijdens een raceweekend. Volgens hem, “Wat betreft elektronica, zijn we met dit nieuwe AI-systeem heel ver gevorderd. Dit zal ons helpen om dingen gemakkelijker te ontdekken.” Echter, hij benadrukt dat de gevoelens die op de baan worden ervaren van groot belang zijn. “Onze feedback is belangrijker. Het team staat altijd aan onze zijde, en misschien zal AI gewoon kleine details toevoegen.”
Deze dynamiek tussen technologie en menselijke ervaring illustreert perfect de evolutie van de MotoGP. De coureurs ontkennen de technologische vooruitgang niet; integendeel, ze omarmen deze terwijl ze een onlosmakelijke band behouden met hun persoonlijke ervaring op de motor.
Een tweesnijdend zwaard
Uiteindelijk blijft de vraag: hoe ver zal deze samenwerking tussen kunstmatige intelligentie en menselijke expertise gaan? Als AI eindeloze mogelijkheden biedt om prestaties en strategieën in de race te optimaliseren, mag niet vergeten worden dat de MotoGP vooral een sport is die wordt geleid door gepassioneerde mannen en vrouwen. Ducati en Lenovo tonen aan dat het mogelijk is om traditie en moderniteit te combineren, maar deze alliantie moet altijd een belangrijke plaats laten voor intuïtie en talent.


